紹介したことがある書籍に関する記事への逆引きリンク集です。
プログラミング
- Scalaスケーラブルプログラミング
- すごいHaskellたのしく学ぼう!
- みんなのR
- R言語徹底解説
- Rパッケージ開発入門
- Haskellによる並列・並行プログラミング
- Programming Elixir: Functional, Concurrent, Pragmatic, Fun
- 高速文字列解析の世界――データ圧縮・全文検索・テキストマイニング
- Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (第2章)
- Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
- Fluent Python ―Pythonicな思考とコーディング手法
- みんなのGo言語
- PythonによるWebスクレイピング
- 入門PySpark
- OpenCVによる画像処理入門
- グラフ・ネットワークアルゴリズムの基礎 数理とCプログラム
- Python計算機科学新教本
データ分析基盤
統計的機械学習
- Sparkによる実践データ解析
- 続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―
- 機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
- Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (第3章)
- スパース性に基づく機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
- オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
- 東京大学工学教程 情報工学 機械学習
- 深層学習
- はじめてのパターン認識
- パターン認識と学習の統計学－新しい概念と手法
- AIアルゴリズムマーケティング
- アンサンブル法による機械学習: 基礎とアルゴリズム
- グラフィカルモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
- 異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
ベイズ統計学
- データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
- 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門
- StanとRでベイズ統計モデリング